Was ist Künstliche Intelligenz [KI] – 1 simple Erklärung + 14 Beispiele

Was ist KI Coding Lab Steffen Lippke Tutorials und Guides
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Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

1734x mal in den Medien gelesen, jedes 2. Startup wirbt mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz – aber die meisten wissen nicht was Künstliche Intelligenz ist.

Dieser Guide erklärt …

  • Was Künstlichen Intelligenz ist?
  • Wie Künstliche Intelligenz ist?
  • Und ob Du Dich davor „fürchten“ musst.

Folgender Guide soll für einem Leihen verständlich sein, der nichts von Informatik gehört hat.

Der Mensch und der Computer

Nehmen wir einen Schritt Abstand von Künstlicher Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI) und Computer. Um das Thema zu verstehen, werfen wir einen Blick auf den Menschen:

Jeder Mensch hat (meistens) ein Gehirn. 🙂

Mit Deinem Gehirn bist Du ein wahrere Alles-Könner (, wenn Du möchtest). Die Fähigkeit Neues zu lernen, ermöglicht Dir neue und alte Herausforderungen zu meistern.

Deine Bandbreite an Fähigkeiten, die Dir ein Gehirn ermöglichen, reicht von feinmotorischen Aufgaben wie einen Faden in ein Nadelöhr einfädeln bis hin zu mentalen Herausforderungen wie einer Mathe-Klausur.

Computer-Forschern, hier Nerds genannt, finden Dein Gehirn mit dessen Fähigkeiten unglaublich spannend: Du kannst bewerten, entscheiden und abwägen z. B. wo Du heute Mittagessen gehst.

Du kannst aus dem „Bauch heraus“ oder mit „Erfahrung“ bewerten, ob eine Idee gut oder schlecht, relevant oder irrelevant ist. Ein Computer kann dabei echt neidisch werden.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Die Nerds möchten dem Computer, unbedingt das Lernen, Beurteilen und Entscheiden beibringen.

Warum soll ein Computer Lernen lernen?

Wenn Computer „intelligent“ entscheiden könnten, dann könnten wir Ihnen Entscheidungen zu schieben, die Du bzw. Gruppe nicht mehr überblicken kann.

Das Problem mit Menschen als Entscheider ist, diese subjektiv mit Vorlieben und nicht rational entscheiden und handeln.

Viele Menschen meinen, dass es voll krass rational ist 2000 € in einen UHD-Fernseher zu „investieren“ ????

Warum können Computer so schwer das Lernen lernen?

Alle Computer sind sehr dumm.

Sehr dumm.

Stell Dir vor, dass das der Computer ein strunz dummer Bodybuilder ist. Unser Bodybuilder hat viel „Power“, ist eigenständig und macht was man ihm sagt.

Er kann nicht entscheiden und ist getrieben von denen, die ihm Anweisungen gehen und sagen was er machen sollte.

Er arbeitet immer nach Schema F und denkt nicht selbständig nach. Wenn ein Problem auftritt und dieser nicht vorankommt, macht dieser immer wieder das gleiche bis ihm jemand hilft.

Der Bodybuilder kann nicht „Um-die-Ecke“-Denken, da dieser keinen Erfahrungsschatz besitzt.

Computer sind solche Bodybuilder – Viel Power, aber kein Hirn.

Der Traum der Computer-Nerds

Der Traum von Nerds ist, es einen intelligenten Computer zu entwickeln.

Dieser soll selbständig komplexe Herausforderungen entscheiden und bewerte.

Über 50 Jahre lang behauptet die Sci-Fi-Fan-Community, dass Roboter, die Künstliche Intelligenz, uns ersetzen und die „Welt-Herrschaft“ an sich reißen möchten.

Ich bin mir relativ sicher, dass es in den nächsten 100 ten Jahren zu einem solchen Ereignis kommen soll.

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? -Erklärt an einem Bespiel

Künstliche Intelligenz soll uns das Leben erleichtern.

Künstliche Intelligenz nutzen Ärzte, um Knochenbrüche auf einem Röntgenbild zu erkennen. Manche Haarrisse sind so fein, dass ein menschliches Auge diese nur schwierig erkennt.

Ein Arzt studiert 6 Jahre, um Menschen zu helfen.

Die Fähigkeit des Arztes einen gesunden von einem gebrochenen Knochen zu unterscheiden, verbessert sich mit der Anzahl der Bilder, die der Arzt gesehen hat.

Ein PC ist im Gegensatz zum Arzt so dumm wie vor 50 Jahren. Seitdem ist der PC nicht „klüger“ oder „erfahrener“ geworden.

Der Computer braucht Aufnahmen von Brüchen und gesunden Knochen, die ein geschulter Arzt korrekt erkannt hat. Damit der Computer dies kann, braucht er nicht nur 2 Aufnahmen, sondern 1000 te oder 1. Millionen Aufnahmen.

Je mehr Aufnahmen der Computer analysiert hat, desto genauer kann der Computer unbekannte Aufnahmen einsortieren.

Gebrochen oder gesund?

Der Computer baut sich mit der Menge an Bildern eine „Erfahrung“ auf und vergleicht eine neue Röntgen-Aufnahme mit seiner „Erfahrung“.

Wieso gab es KI nicht früher?

Seit 50 Jahren arbeiten die Nerds daran gute Ergebnisse mit der Künstlichen Intelligenz zu erzielen.

In den letzten Jahren ist die Rechenpower stark angestiegen. Die Computer erkennen Brüche besser als z. B. einen frisch-gebackener Arzt von der Uni.

Was brauche ich für die Künstliche Intelligenz?

  1. Einen guten Computer: Je stärker, desto schneller hast Du gut Ergebnisse.
    (Für Teckies: GPU-Leistung ist besser als CPU-Leistung für KI-Probleme, weil diese für Neuronale Netze mit Matrizen-Multiplikation gut geeignet ist.
    Schnelle SSD-Speicher und viel RAM sind nicht falsch. Deshalb mieten sich Entwickler Server, die viel Leistung haben, um KI-Modelle zu trainieren. Google und IBM stellen kostenlose KI-Rechenpower zu Verfügung. Diese reicht nur für ein paar „einfache Uni-Projekte“.)
  2. Daten: Je mehr Röntgenbildern von Brüchen Du hast, desto besser ist das Ergebnis. Neben der Quantität ist Qualität ein entscheidender Faktor. Einen gesunden Knochen als gebrochen zu kennzeichnen, verwirrt den Computer genauso wie den Menschen.
  3. Einen gescheiten Entwickler: Dieser sollte programmieren können und sich mit KI-Modellen auskennen.
  4. Experten: Der erfahrene Arzt soll die Ergebnisse der Künstlichen Intelligenz kontrollieren und gegeben falls eine Korrektur vornehmen.
  5. Zeit: Ein gutes Model zu erstellen, braucht je nach Größe Rechenzeit. Außerdem brauchst Du Zeit, um Dir den Zugang zu möglichst vielen Röntgenbildern zu verschaffen.

Künstlicher Intelligenz überall!

Wo wird KI verwendet? KI funktioniert immer nach dem gleichen Schema. Daten suchen, Datenmodell trainieren, KI mit unbekannten Daten testen, mehr Daten…

Diese Produkte arbeiten mit KI. Um entwickelt zu werden, brauchen diese Testdaten.

Fertige Produkte im AlltagTrainingsdaten
Sprach-ErkennungTonaufnahmen und Mitarbeiter, die die Audiodateien in Text umwandeln
Handschrift in TextHandschriftproben und Mitarbeiter, die die Handschriftproben in Text umwandeln
Autonomes FahrenStraßendaten, Karten, Kamers und Sensoren
SpielenSpielverhalten von echten Spielern (nur kopiert)
GesichtserkennungBilder von Gesichtern und Menschen, die die Gesichter mit Namen beschriften.
EmotionserkennungBilder von Gesichtern und Menschen, die die Emotionen deuten.
ChatbotsChatverläufe und FAQs und Foreneinträge
Schach spielenAufgezeichnet Schachzüge und Regeln von Schach
SuchmaschineVerhalten von Nutzern auf Webseiten (Google Analytics)
BetrugserkennungÜberweisungsdatenbank mit Betrugsversuchen, die als solche gekennzeichnet sind
Maßgeschneiderte Marketing KampangeKäufe des Kundes
„Kunden, die diesen Artikel angesehen haben, haben auch angesehen.“Käufe aller Kunden, Fornen
Simmulation von CrashsDaten von zerstörten Autos, Materialverhalten bei Belastung
Kunstwerke erstellenMusik der Charts, Populäre Bilder, werden vermischt
Texte zusammenfassenViele Texte und Zusammenfassungen
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Kommentare 2

  • Super spannendes Thema, aber wie sieht dass dann mit meinem Zukunftsarbeitsplatz aus????

    • Danke für Dein Feedback. KI wird nicht von heute auf morgen alle Arbeitsplätze verschwinden lassen, da diese noch viele Fehler macht und nur sehr separierte Aufgabe bearbeiten kann. Sobald Du zwei Disziplinen kombinierst – schreitert die KI

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